Semalt Expert: Razgledavanje web stranica jednostavno kao ABC

Svi su se suočili sa situacijom kada je potrebno prikupiti i sistematizirati veliku količinu informacija. Za standardne zadatke postoje gotove usluge, ali što ako zadatak nije trivilan i nema gotovih rješenja? Postoje dva načina: učiniti sve ručno i izgubiti puno vremena ili automatizirati rutinski postupak i postići rezultat mnogo puta brže. Druga je opcija očito poželjnija, pa ćemo vam dati neke informacije o web parserima.

Kako radi web parser?

Bez obzira na kojem programskom jeziku je napisao web parser, algoritam njegovog rada ostaje isti:

1. Pristupanje Internetu, pronalaženje koda web resursa i njegovo preuzimanje.

2. Čitanje, vađenje i obrada podataka.

3. Predstavljanje ekstrahiranih podataka u upotrebljivom obliku - .txt, .sql, .xml, .html i drugim formatima.

Naravno, web-analizatori zapravo ne čitaju tekst, već uspoređuju predloženi skup riječi s onim što su pronašli na Internetu i djeluju prema zadanom programu. Što parser radi sa sadržajem koji pronalazi piše u naredbenom retku koji sadrži skup slova, riječi, izraza i znakova programske sintakse.

Web Parsers na PHP

PHP je vrlo koristan za stvaranje web parsera - ima ugrađeni libcurl biblioteke koji povezuje skriptu na bilo koju vrstu poslužitelja, uključujući one koji rade s https protokolima (šifrirana veza), ftp, telnet. PHP podržava regularne izraze, putem kojih web parser obrađuje podatke. Posjeduje DOM biblioteka za XML, proširivi označni jezik koji obično predstavlja rezultate rada web parsera. PHP se odlično slaže s HTML-om jer je stvoren za automatsko generiranje.

Web Parsers On Python

Iako je za razliku od PHP-a, programski jezik Python alat opće namjene (ne samo razvojni alat za Web), s njim se izvrsno rukuje. Razlog je visoka kvaliteta samog jezika.

Sintaksa Pythona je jednostavna, jasna, pridonosi očiglednim rješenjima često nevidljivih zadataka. Kao rezultat toga, stvorene su mnoge dobro uspostavljene knjižnice za raščlambu na webu s ovim jezikom.

Pyparsing

Redovni izrazi koriste se za raščlanjivanje. Postoji Python modul koji se zove ponovno u tu svrhu, ali ako nikad niste radili s regularnim izrazima, oni bi vas mogli zbuniti. Srećom, postoji prikladan i fleksibilan alat za raščlanjivanje koji se zove Pyparsing. Njegova glavna prednost je što kod čini čitljivijim i omogućava dodatnu obradu analiziranog teksta.

Prekrasna juha

Beautiful Soup napisan je na Python web parseru za sintaktički raščlanjivanje HTML / XML datoteka koje mogu pretvoriti čak i pogrešan markup u stablo analize. Podržava jednostavne i prirodne načine navigacije, pretraživanja i izmjene stabla raščlanjivanja. U većini slučajeva pomoći će uštedjeti sate, pa čak i dane rada.

Zaključak

Naučili ste osnovne podatke o web parserima i dva programska jezika koji su najkorisniji za izradu i korištenje web parsera kao i neke knjižnice koje će vam dobro doći. Naravno, postoji još mnogo opcija za analizu weba, ali ovi primjeri mogu vam pomoći da započnete.

mass gmail